小波降噪程序（小波降噪法适用于什么情况）

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本文目录一览：

• 1、请求高人解答matlab小波包降噪问题,急急急,,,
• 2、matlab对图像去噪后怎么求信噪比
• 3、三种生物电信号降噪的方法
• 4、小波去噪matlab程序
• 5、...求能把自适应滤波和小波软阈值降噪的matlab代码
• 6、高分请教!小波去噪的matlab程序,在线等~~~

请求高人解答matlab小波包降噪问题,急急急,,,

1、： 计算含噪声图像的小波变换。选择合适的小波基和小波分解层数J，运用Matlab 分解算法将含有噪声图像进行J层小波分解，得到相应的小波分解系数。

2、实际上小波分析根本就不是这么用的，matlab中小波分析就很少和频率挂钩，建议你别再和频率较劲了，那是纯频域的概念，我觉得甚至不适合来描述小波的概念。

3、照道理应该是DWT的层，不过如果要定位准确建议使用SWT，多分辨分析或者小波包分解用的都是抽样计算的DWT，信号特征随层次变化可能会有偏移，即DWT的平移敏感性，对定位的准确性很有影响。

4、对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到 a10=wprcoef(T，[1，0])；a10是对节点[1，0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。

5、小波分析中只有分解系数，即小波系数，没有重构系数一词，因为重构后就是与原始信号同大小的信号了，已经是具有实际量纲意义的信号了，而不是没有量纲的系数。

matlab对图像去噪后怎么求信噪比

1、Z = double(reshape(Z，1，ngrid))；sqr_err1 = (S-Z)*(S-Z)；MSE1 = sqr_err1/ngrid；PSNR1=10*log(255*255/MSE1)这个是我自己做额的，S 是含有噪声的图像 Z 是去噪后的图像。

2、在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度(最大值)am；再根据给定的信噪比snr(db)反推噪声电平theta。

3、对于不同的信号，信噪比的定义是不同的。大致上来说都是信号和噪声的功率比或者能量比。

4、对图像加入高斯白噪声，参考以下函数：AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x，SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。

三种生物电信号降噪的方法

1、降低噪音通常所采用小波降噪程序的三种降噪措施小波降噪程序，即在声源处降噪、在传播过程中降噪及在人耳处降噪小波降噪程序，都是被动的。为小波降噪程序了主动地消除噪声小波降噪程序，人们发明了“有源消声”这一技术。

2、①在声源处控制。降低声源噪音，工业、交通运输业可以选用低噪音的生产设备和改进生产工艺，或者改变噪音源的运动方式（如用阻尼、隔振等措施降低固体发声体的振动）。隔声罩/隔音房 ②在噪声传播途中控制。

3、出现及消失快，有一定的信息量，便于传递定量信息。电信号。即电鱼、美洲鳗等动物所采用的电通讯方式。电信号通讯不受障碍的阻挡，具有高度的方向性，不过作用距离短，这一点和触觉信号通讯相似。

小波去噪matlab程序

程序是下面这样，但只能处理长宽一样的方形图像，灰度和彩色图像都可，要用其他图像只需把Lena.bmp改为其他图像，但图像要保存在m文件所在路径下。下面还有一个运行后的图像（之一），希望能对你有所帮助。

THR通过给定的一种小波系数选择规则计算得到，小波系数选择规则使用Birge-Massart的处罚算法。

WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m，n，p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。y = wgn(m，n，p，imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。

...求能把自适应滤波和小波软阈值降噪的matlab代码

1、返回值THR是返回小波降噪程序的阈值；SORH是软阈值或硬阈值选择参数；KEEPAPP表示保存低频信号；CRIT是熵名（只在选择小波包时使用）。

2、本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理小波降噪程序，然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法)，并完成了一种基于MATLAB平台的自适应LMS自适应滤波器的设计，同时实现了对信号进行初步的降噪处理。

3、TPTR=rigrsure，自适应阈值选择使用Stein的无偏风险估计原理。TPTR=heursure，使用启发式阈值选择。TPTR=sqtwolog，阈值等于sqrt(2*log(length(X))).TPTR=minimaxi，用极大极小原理选择阈值。

4、一般情况下，如果想要写到txt文本的话，你使用fprint就行；如果写到二进制文件的话，使用fwrite。当然还有个最简单的办法就是在matlab运行后，在workspace中会有相应的矩阵，你双击，之间将要的数据另存为或者是复制就行。

高分请教!小波去噪的matlab程序,在线等~~~

MATLAB中实现信号的阈值去噪的函数有wden、wdencmp、wthresh、wthcoef、wpthcoef以及wpdencmp。下面对它们的用法作简单的介绍。

去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。

：基于小波变换摸极大值原理 2：基于小波变换系数的相关性 3：基于小波阈值的去噪。基于小波阈值的去噪方法3个步骤：1： 计算含噪声图像的小波变换。

一般情况下，如果想要写到txt文本的话，你使用fprint就行；如果写到二进制文件的话，使用fwrite。当然还有个最简单的办法就是在matlab运行后，在workspace中会有相应的矩阵，你双击，之间将要的数据另存为或者是复制就行。

第一个问题，这个我只用过一维的信号，用来小波分解，这个给不了你什么建议，但是小波的选择不同的问题需要选取不同的小波，不是一概而论的。第二个问题，分解后重构不是必须的，至少在一维信号处理中不是必须的。

小波降噪程序的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于小波降噪法适用于什么情况、小波降噪程序的信息别忘了在本站进行查找喔。