java查询效率（java提高查询效率）

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本文目录一览：

• 1、可以提高千倍效率的Java代码小技巧
• 2、java数据库数据很大,连表处理还是单表
• 3、从java方面,在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
• 4、用java查询20个表,每张表都有几十万条数据,怎么才能提高查询速度呢?

可以提高千倍效率的Java代码小技巧

1、合理的使用Java类 java.util.Vector。简单地说，一个Vector就是一个java.lang.Object实例的数组。Vector与数组相似，它的元素可以通过整数形式的索引访问。

2、内联对于提高Java操作的效率非常重要。这可以将性能平均提高50％。重用对象 String对象的使用是非常重要的，StringBuilder/StringBuffer并不是字符串连接。

3、不要复制粘贴代码 最后自己手写代码，复制粘贴代码会出现代码块重复的情况，并且不利于代码的解读。学会测试代码 测试、测试、测试你的代码。

4、Eclipse Eclipse是一款开放源代码的集成开发环境（IDE），它支持Java、C++等多种编程语言。Eclipse提供了丰富的功能，如代码编辑器、调试器、版本控制、代码重构等，可以大大提高Java编程效率。

java数据库数据很大,连表处理还是单表

1、当然是单表效率比较高，索引也是提高效率的有效方法。

2、先不说速度，你上面的结构来说最好双表，因为目前你的一单下对多个信息，而每一单的信息是唯一的，可以通过维护一条主单信息来达到日后的改动或是统计，而关联的单号下的多条信息是不同的，这样便于后期维护和开发管理。

3、都是拆分为“单个表查询”，然后使用PHP处理的。 Happy coding ：-) 是做表连接查询还是做分解查询要具体情况具体分析。 如果数据库的结构合理，索引设计得当，表连接的效率要高于分解查询。

从java方面,在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?

1、，怎样造Java对象。有句话说得好：尽可能的少造对象。别说千万级，就是上万级都不要考虑造对象了。因为几个请求一并发，喀嚓，系统肯定完蛋。2，合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。

2、)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息。

3、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

用java查询20个表,每张表都有几十万条数据,怎么才能提高查询速度呢?

是数据库查询吗？最基本的一点，对表相关重要字段建立索引，但索引数量不要太多。

这只能在数据库上面做手脚，例如使用MySQL作为数据库，查询时，使用分页方式实现，减少单位时间的数据总量。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

一般有两种方案：即优化代码或更改设计方法。我们一般会选择后者，因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程式的性能。而一个设计良好的程式能够精简代码，从而提高性能。

．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

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