jupyter华为云（jupyter 云端）
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本文目录一览：
云服务器都能做什么?
云服务器可以搭建网站或者博客、搭建属于自己的论坛、搭建自己私人网盘、做自己的小程序或App服务器、运行各种脚本。
云服务器的主要用途：搭建网站、部署业务系统、云笔记、企业网盘、开发/测试。
其实云服务是可以看做是运行在云上的一台虚拟的电脑。云服务器也是底层基础设施，所有的网站、网络软件和网络服务都是基于云服务器上运行的，当然这也就是它能干的事情。
网站和应用程序托管：云服务器可以用来托管网站和应用程序，提供计算、存储、网络等基础服务，以便用户可以通过互联网访问这些服务。数据备份和存储：云服务器可以用来备份和存储数据，确保数据的安全性和可靠性。
云服务器主要用于托管网站、应用程序、数据库等各种应用，为企业提供稳定可靠的计算资源。
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数据科学平台有哪些?
1、Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。
2、DataCanvas：DataCanvas是一种企业级的数据科学平台，帮助用户从数据中发现洞察和价值，进行数据挖掘和分析。蓝湖数智：蓝湖数智是一家提供数据智能技术和解决方案的公司，其数据智能平台涵盖数据整理、可视化、分析和挖掘等功能。
3、据数据商业家相关报道了解，2015年成立的科赛网，是国内最早的数据科学平台之一。
4、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算在人工智能和机器学习中有什么作用?
1、作用：较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。搜索引擎在任何时刻，只要用过移动终端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的资源，通过云端共享了数据资源。
2、云计算：就是个炒得很热的商业概念，其实说白了就是将计算任务转移到服务器端，用户只需要个显示器就行了，不过服务器的计算资源可以转包。当然，要想大规模商业化，这里还有些问题，特别是隐私保护问题。
3、人工智能与大数据：与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。人工智能与云计算：人工智能是程序算法和大数据结合的产物。
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