阿里云的技术（阿里云的技术特点和典型应用）

今天给各位分享阿里云的技术的知识，其中也会对阿里云的技术特点和典型应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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本文目录一览：

• 1、赵弘扬：阿里云Elasticsearch技术演进之路
• 2、阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案
• 3、阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢？
• 4、阿里巴巴发布第一台云电脑运用的什么技术？

赵弘扬：阿里云Elasticsearch技术演进之路

导读： 全文将围绕以下三方面内容介绍阿里云Elasticsearch技术。

01

阿里云Elasticsearch业务

1. 业务规模

阿里云Elasticsearch业务（简称ES），从2017年至今已经服务了几千个客户，数据规模达20PB，在公共云上拥有10000+集群，10W+节点规模，是一个成熟的云原生服务。

2. Elasticsearch在日志场景通常会遇到的问题

在企业的数字化转型过程中会生成大量日志数据，企业通过Elasticsearch满足日志检索、存储、归档审计的需求，而这些需求归根结底都会落到成本的增加，体现在以下三个方面：

3. 风险解读

在正常情况下，流量到ES协调节点，然后将数据写入Data Node；当流量变成正常情况的10倍时，对ES集群的压力就变得很大，一系列问题会接踵而来。

这种情况可以通过集群扩容的方式进行缓解，但扩容的同时又会产生新的问题：

① 稳定性风险

② 运维复杂度风险

③ 成本风险

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02

阿里云Elasticsearch日志Serverless服务

1. 日志Serverless服务能力解读

基于上述问题和风险，阿里云引入了 两个新功能 ：

① Indexing Service

Indexing Service是一个超大的ES集群阵列，专做Indexing Build，每个客户可灵活使用， 它具有以下特性：

图中灰色虚线内是用户的ES集群，当流量洪峰到来时，用户可以将流量转发至Indexing Service的SLB中进行build index，然后通过segment merge的方式，回到用户ES集群的Data Node。这样通过外部的云上弹性服务，减轻了用户ES集群压力，实现秒级弹性扩缩容的需求。

② 智能海量存储引擎

2. 日志Serverless服务价值解读

① Serverless日志写入服务：Indexing Service

通过读写分离架构，ES集群的数据写入在云端服务进行托管加速，为用户实例和云端服务搭建桥梁，依托云端弹性计算能力，突破本地集群的物理资源限制。

对比开源ELK生态：

② Serverless日志存储服务：智能海量存储引擎

基于计算存储分离架构及多层存储介质混合，提供可靠的海量弹性低成本存储并保证查询性能，无须提前预留集群存储容量，根据实际数据的存储量按量计费。

3. Elasticsearch日志Serverless服务发布

全球范围内首个在云上提供Serverless能力的云原生Elasticsearch服务， 其核心价值体现在三个方面：

4. 真实案例收益

①客户场景描述

汽车 行业的IT系统，大多是分批建设，技术架构及系统复杂有 历史 包袱，IDC、多云架构比较普遍。新兴的业务部门，一方面需要满足政策合规要求，一方面希望对整体日志数据进行价值挖掘，通常会遇到如下问题：

②方案构架及价值点

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03

阿里云Elasticsearch技术演进之路

阿里云Elasticsearch技术演进图

Elasticsearch未来的发展会继续在云原生Serverless上进行演进和迭代，在日志场景下优化成本，通过服务化的能力提升日志场景中的ES产品的易用性，帮助客户解决日志场景下前置日志链路上的问题。

同时，与ES社区就Elasticsearch TSDB时序引擎进行共建，相信很快可以在未来的ES新版本中推出TSDB能力。

今天的分享就到这里，谢谢大家。

分享嘉宾：赵弘扬 阿里云 高级产品专家

出品平台：DataFunTalk

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04/ 关于我们

欢迎转载分享评论，转载请私信。

阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案

阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。

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基于语音识别、语音合成等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品‘能听、会说、懂你’式的智能人机交互体验。

1、语音识别

国内独创的字级LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了语音识别的精度。

a.一句话识别

针对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别。

b.一句话识别

对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果。

2、语音合成

合成音真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力，MOS评分达到业内顶级水准。

a.录音文件识别

针对已经录制完成的录音文件，进行语音识别的服务。

b.语言模型自学习工具

一键式自主优化方案，满足了各类用户对定制化场景的需求。

3、语音分析

构建语音交互场景下的口语理解和对话系统，提供给开发者自纠错能力及对话定制能力。

构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

1、文字识别

将图片、照片上的文字内容识别出来，直接转换为可编辑文本的功能。

a.通用卡证

包含身份证正反面识别、护照识别、银行卡识别、名片识别、户口页识别。

b.通用文档

高精度识别各行业文档和表单表格，通用于各行业的通用文字识别。

2、图像识别

可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等。

a.票据识别

可结构化输出行业所需的各类票据关键字段内容。

b.手写识别

支持汉字、英文、数字、标点符号四类的手写体识别。

3、人脸识别

提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。

4、视频能力

通过对视频的多维理解，视频进行智能分析、主体识别、封面生成、内容检索等高效的服务。

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法，在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

1、自然语言处理

阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。

a.智能短信解析

在手机端实现智能化、富媒体的短信展现形式，增强用户体验。

b.商品评价解析

高效甄别正负面评价，当前已支持24个行业类别。

2、语义理解

为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。

a.地址标准化

为企业，政府机关提供地址数据清洗，地址标准化能力。

b.NLP基础服务

为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、机器翻译

以解决全场景语言障碍为目标，覆盖全球214种语言。

a.NLP自学习平台

无需算法背景，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

4、内容安全

帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。

1、智能客服

随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。

2、信息审核

借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。

3、智能会议

随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。

4、智慧法庭

以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。

5、智慧课堂

随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

6、智慧医疗

帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。

7、图片搜索

结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

8、智慧媒体

结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。

1、金融AI

AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。

传统行业痛点：

√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;

√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;

阿里云AI带来的价值：

Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。

2、教育Al

随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。

传统行业痛点：

√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;

√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;

阿里云Al带来的价值：

以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。

3、交通Al

A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。

传统行业痛点：

√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;

√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;

阿里云AIl带来的价值：

通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。

4、新零售AI

阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。

传统行业痛点：

√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;

√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;

阿里云AI带来的价值：

阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。

5、政务Al

以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。

传统行业痛点：

√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;

√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;

阿里云Al带来的价值：

将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。

6、司法Al

阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。

传统行业痛点：

√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;

√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;

阿里云AI带来的价值：

随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。

阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢？

根据我所知道的回答一下这个问题。

利用公有云（比如阿里云、腾讯云、华为云等）部署了应用之后，为了访问申请的云服务器，需要使用公网IP，公有云服务商不仅提供了固定的公网IP，更多采用的是弹性公网IP。

弹性公网IP的基础是：NAT

弹性公网IP

申请了弹性公网IP之后，可以将期绑定到云服务器实例，用于通过公网访问自己申请的云主机。

总结

腾讯云、阿里云、华为云均支持弹性公网IP。随着公有云业务的不断发展，云服务提供商的公网资源是远远不够的，目前通过运营商上网也采用了运营商级别的NAT。将来有可能所有的云主机均得采用弹性公网IP。

对于公有云服务商提供的云服务器的公网IP，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。

如需更多帮助，请私信关注。谢谢

瞎回答的很多。实质上，并没有魔术。阿里云的ip就是买的，是一大段一大段ip范围买下的。

那些说类似专线独立ip的人，都是瞎掰，专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用，电信那端通过调整路由表把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。

阿里云的技术方式完全不一样。

首先阿里和电信一样，都是购买巨大的一段ip地址范围，它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的，国外aws，google，微软的ip范围更大。

其次，阿里云内部，不是简单的改路由器，而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后，通过服务器进行报文数据软交换，也就是常说的sdn（软件定义的网络）技术把ip分配给具体的虚拟机。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候，阿里云就从它的ip池里空余的ip中，分一个给你，注意，这个ip池比阿里的机器数量，甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后，如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候，背地里，阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群，然后所有进入阿里云中的报文里，属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。

下面有很多瞎回答的，NAT是可以减少公网IP地址的使用，但还是需要公网IP。

公网IP只可能是云服务商自己向电信或移动等运营商买的。

阿里云有很多服务器，但是并不是所有服务器都需要公网IP，比如数据库服务器，负载均衡服务器等，只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。

借助内网IP和弹性公网IP，以及IP回收等，实际需要使用的公网IP数量是可控的。

那么，阿里云到底有多少公网IP呢？可以看下这里的不精确统计

大概是 860万个公网IP。

这里面包含了阿里在国内、美国、新加坡的IP地址统计，应该还不完整。

一句话回答：就是买的。

通过BGP自治号(AS)查询，阿里云大约有3千万个公网IP，AS名称为“CNNIC-ALIBABA-CN-NET-AP”，有兴趣的可以自己去查。

另外这么多IP当然不可能是运营商分配的，事实上运营商的公网IP还没阿里云多，这些IP是阿里云向CNNIC申请，APNIC审核并最终由ICANN分配的。

在逻辑上阿里实际就是一个运营商，它和移动联通电信的网络连接，和移动联通电信三网互通原理完全一样，都是基于边界网关协议BGP，搞一次地址广播的花费至少就要花好几百万

没啥特别的实现方法，就是大批量买IP地址，通过广域网路由协议发布。

原来IPV4地址还不值钱，阿里早就大段大段地买，囤积了非常多的IPV4地址资源。

国内的BAT，从IPV4资源来看，阿里比腾讯多一个数量级，腾讯比百度多一个数量级，百度比其他厂商多一个数量级。

查了下阿里的AS信息，大概有十来个B段地址。

现在的IPV4地址，基本上已经分配完了，现在要拿到新的IP网段，基本上只能找ISP买，或者收购其他有IPV4资源的公司。

全世界所有的公网IP地址都源自ICANN这个组织，这个组织掌握着全球“互联网地址簿”

互联网协议（IP）地址的空间分配、协议标识符的指派、通用顶级域名（gTLD）、国家和地区顶级域名（ccTLD）系统的管理、根服务器系统的管理等都是由ICANN负责管理。

ICANN先分配给亚太互联网信息中心（APNIC）、欧洲IP资源网络协调中心（PIPE NCC）、美洲互联网号码注册机构（ARIN）、拉丁美洲和加勒比地区互联网信息中心（LACNIC）、非洲互联网络信息中心（AfriNIC），再由这些地域性的组织分配给所在区域的ISP。

IPV4最多可以提供约42.9亿个IP地址，这么多年过去了，用着用着就发现不够用了。虽然全世界的各个分配机构都相继宣告了IPV4地址已经耗尽，但还是有大量的ISP私藏了大量的IPV4的IP地址。

绝大多数人对IPV4地址枯竭这件事都理解有偏差

宣告枯竭的对象是IPV4地址分配组织，它只是告诉大家我手里所有的IPV4地址已经全部发放完毕了，至于已经从分配组织获得的IP地址，分配组织才不管你用还是不用。假如还想从分配组织手里申请新的IPV4地址就必须要等别人不用归还，稀缺的资源往往需要排队走关系。

所以但凡稍微有点实力的ISP运营商都不会傻傻地将IPV4地址退回去，而是大批量的囤货，即使不用也会攥着手里。假如真有那些坚持不下去的ISP运营商，退了多少IPV4地址立马就会被瓜分掉。IPV6在不断的普及当中，当简短的IPV4地址注定会变成一种稀缺资源。

ISP手里囤积的IPV4地址是完全足够日常使用

IPV4地址就像海绵里的水，你挤挤它就会出来。这也就是为什么很多服务器的运营商和网络运营商能够保证公网IP地址的供应。

IPV4地址到目前为止还能游刃有余，很大程度上归功于NAT技术，即网络地址转换。

NAT技术能够将当前地址空间中的IP地址映射到另一个地址空间，可以理解成一个转换表，其中存储着外部地址/端口到内部地址/端口的转换关系。通过NAT技术就无需每台设备都拥有一个独立唯一的IP地址，可以很多台设备共用一个公网IP地址，而局域网内使用私网不重复的IP地址即可。

NAT技术不仅可以缓解IP地址短缺的问题，还可以有效地保护私有网络。现在申请宽带已经很难再申请到公网IP地址了，甚至于运营商可以实现一个地区都使用内网IP地址。那么问题就来了，绝大多数人并不喜欢NAT转换技术，希望设备能够获得公网的IP，便于远程管理。所以很多“攻城狮们”会尝试通过各种NAT穿透技术来解决NAT转换技术所带来的问题，比如：SOCKS、UPNP、ALG等等。

实际上服务器对于公网IP地址的需求量也并没有那么大，比如：很多网站、域名可以存放在一台服务器上，共用一个公网IP地址。理论上服务器的配置足够、带宽足够可以同时存放N多个网站，应用类的APP服务器也是同样的道理。

公网IP地址的配置和局域网的IP地址配置并无二致

互联网内很多组织都共同维护着一本类似“114”的地址查询薄，IP地址由分配组织分配给ISP后，分配组织就会更新地址簿，其他组织就会同步更新。

这就好比快递，收快递的人也许并不知道送到具体哪个地方，他只需要将包裹收好贴上地址后统一放到快递站点，再由快递站点送到区域中转站，再由区域中转站送到市级以上的大型中转站，大型中转站就知道如何层层下发，最终有派件员送到收快递的人手中。

IP地址分配组织会标识每个IP地址具体是属于哪个ISP运营商，至于ISP运营商是想很多个网站或者应用用一个公网IP地址、还是一个服务器用多个公网IP地址、还是一个服务器使用弹性的公网IP地址，就不是IP地址分配组织会管的事情了。

阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢？服务器那么多，不应该每台服务器都去运营商购买公网IP吧。难道是使用NAT转换的吗？

阿里云的ip就是买的，是一大段一大段ip范围买下的。

那些说类似专线独立ip的人，都是瞎掰，专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用，电信那端通过调整路由表把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。

阿里云的技术方式完全不一样。

首先阿里和电信一样，都是购买巨大的一段ip地址范围，它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的，国外aws，google，微软的ip范围更大。

其次，阿里云内部，不是简单的改路由器，而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后，通过服务器进行报文数据软交换，也就是常说的sdn（软件定义的网络）技术把ip分配给具体的虚拟机。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候，阿里云就从它的ip池里空余的ip中，分一个给你，注意，这个ip池比阿里的机器数量，甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后，如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候，背地里，阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群，然后所有进入阿里云中的报文里，属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。

阿里云有很多服务器，但是并不是所有服务器都需要公网IP，比如数据库服务器，负载均衡服务器等，只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。

借助内网IP和弹性公网IP，以及IP回收等，实际需要使用的公网IP数量是可控的。

人家阿里有自己的as号好吧，bgp互联的，有自己ip段，nat个锤子

很正常，开过专线的就知道，给钱，一条线路，所有内网电脑全可以分配外网ip。

当然是向运营商买ip了，不可能是NAT，至于为什么不是，你需要了解NAT的工作原理，NAT其中一个必要条件是NAT转换必须有一方是公网地址

阿里巴巴发布第一台云电脑运用的什么技术？

9月17日，阿里云发布了第一台云电脑“无影”，据悉，云电脑其实是利用云计算技术在远程虚拟出一个和个人电脑相同的主机，用户网络访问时，能获得和使用个人电脑相同的使用体验。

“云电脑”这一概念很早就被提出了，现实实践甚至比概念还要早。最初的电脑，就是很多大箱子占满屋子，使用者通过客户端登录使用。如今的“超级计算机”，其实也是一种“云电脑”。

扩展资料

无影的“能力”

无影负责人刘国华介绍，无影可以随时在云端扩充算力，不仅具备传统电脑的所有能力，还能够做传统电脑不能做、做不好的工作，例如动画渲染、制图设计、软件研发等对计算性能要求非常高的工作场景。无影支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，轻松应对高性能计算需求。

无影支持按需配置性能，同等性能下价格是传统PC的一半，同时支持无限升级，不需要3-5年就要淘汰更换一次。无影所有数据存储在云端，不怕电脑丢失更不怕病毒，与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力。

无影采用阿里云自研的“云流”技术，能在2K@60HZ蓝光画质下，将数据下行延迟控制在70ms内（业内顶尖水平）。在办公网络环境下，无影的使用体验非常流畅。

参考资料来源：中国经济周刊—阿里巴巴发布第一台云电脑“无影”：只有卡片大小，根据需要随时扩充算力

参考资料来源：环球网—阿里巴巴发布第一台云电脑“无影” 可线上无限扩容升级

阿里云的技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云的技术特点和典型应用、阿里云的技术的信息别忘了在本站进行查找喔。